一种基于动态数据窗口的复合聚类方法及在GIS中的应用

• 作者: 汤天浩 王天真
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 聚类分析 动态数据窗口 凝聚点 地理信息系统
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 506-512
• 页数: 7页
• 分类号: TP274
• 字数: 5081字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2005.04.021

摘要

聚类分析是从给定的数据集中搜索数据对象,进行关联规则挖掘.本文融合划分方法、基于密度方法和中心计算方法中凝聚的思想,提出一种新的基于动态数据窗口的复合聚类方法.进一步将这种算法用于地理信息系统的数据挖掘,并应用于船舶航线的优化设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汤天浩	上海海事大学电气工程系	99	615	14.0	18.0
2	王天真	上海海事大学电气工程系	24	190	7.0	13.0