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摘要:
介绍了目前存在的机动目标运动模型.针对"当前"统计模型中加速度极限值的预先设定对于跟踪算法造成的不利影响,通过目标机动状况与相邻采样时刻间位置估计量变化之间的函数关系实现噪声方差自适应,进而提出了一种基于"当前"统计模型的改进机动目标跟踪算法.该算法避免了加速度极限值的预先设定问题,从而提高了对机动目标状态估计的精度.最后,仿真结果表明该算法具有一定的有效性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于"当前"统计模型的一种改进机动目标跟踪算法
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 机动目标跟踪 "当前"统计模型 加速度极限值
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 111-114,124
页数 5页 分类号 TP391
字数 2853字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.03.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘先省 河南大学计算机与信息工程学院 79 938 16.0 28.0
2 胡振涛 河南大学计算机与信息工程学院 58 387 11.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
机动目标跟踪
"当前"统计模型
加速度极限值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
总被引数(次)
24236
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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