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摘要:
基于JLUIV-Ⅳ型智能车辆状态变量vy(车辆侧向速度)的不可测性,结合二自由度转向动力学模型和预瞄运动学模型建立了Kalman滤波模型,并运用Kalman滤波理论设计了状态观测器.仿真和实验结果表明:该状态观测器对模型中不确定参数和事变参数具有良好的适应性,可满足车辆导航控制的要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 高速智能车辆状态观测器设计
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 自动控制技术 状态观测器 智能车辆 Kalman滤波理论
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 174-178
页数 5页 分类号 TP242.62
字数 2160字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5497.2005.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王荣本 吉林大学交通学院 108 3676 36.0 57.0
2 马雷 南京航空航天大学机电学院 4 56 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
自动控制技术
状态观测器
智能车辆
Kalman滤波理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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