广义模糊Gibbs随机场与MR图像分割算法研究

• 作者: 冯衍秋 陈武凡 颜刚
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 广义模糊集 广义模糊Gibbs随机场 图像分割 部分容积效应
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 1082-1088
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.09.003

摘要

为了对图像进行准确、可靠的分割,提出了一种基于广义模糊集的软分割算法,并将广义模糊集和Gibbs场结合起来,提出了广义模糊Gibbs随机场模型,同时建立了广义模糊Gibbs分割(GFGS)算法.该算法是首先把每一个分割类看作是广义模糊类,并以最大后验概率(MAP)为判别准则来决定每一个像素值的归类以及它属于该类的隶属度;然后用广义隶属度函数中负的部分来刻划数据中的异常值,使得该算法能有效地处理异常值;最后用该模糊类的质心来更新类的中心,并以人脑的仿真图像和临床MR图像进行了实验.实验结果表明,该算法能有效地滤除噪声和处理部分容积效应,是一个分割能力强、稳健性好的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈武凡	南方医科大学医学图像处理重点实验室	214	1814	21.0	30.0
2	冯衍秋	南方医科大学医学图像处理重点实验室	46	225	8.0	12.0
3	颜刚	南方医科大学医学图像处理重点实验室	15	99	6.0	9.0