人工神经网络应用于糖尿病和糖耐量受损的个体发病预测

• 作者: 施侣元 程茂金 钱玲
• 来源期刊: 中国慢性病预防与控制
• 学科: 医学
• 关键词: 人工神经网络 BP人工神经网络 2型糖尿病 糖耐量受损 筛查
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 277-280
• 页数: 4页
• 分类号: R587.1
• 字数: 4941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6194.2005.06.008

摘要

目的探讨人工神经网络(ANN)对糖尿病(DM)和糖耐量受损(IGT)个体发病预测的效果和特点,以及能否作为2型DM血糖辅筛工具.方法利用某矿区2型DM现况调查资料和某综合性医院的病例-对照资料,采用误差逆传播人工神经网络(BPNN)方法,通过输入年龄、DM家族史、身高、体重、腰围、臀围6个变量进行DM/IGT个体发病预测.结果DM、IGT训练组BPNN结构分别为6→5→9→1、6→7→12→1,对DM、IGT第二测试组的灵敏度各为100.00%,90.32%,网络输出异常者占总人数的比例各为41.75%,52.35%.利用BPNN辅助筛查,只需对网络判断异常者(约53%)进一步做血糖测定,即可发现原人群中90%以上的2型DM、IGT患者,节约近47%的筛查费用和工作量.结论ANN利用指标简单、易测量,在2型DM血糖普查中,完全可以充当"前筛"角色,在准确识别血糖异常者的情况下,降低2型DM血糖普查成本,提高效率,为2型DM防治提供了一条全新、经济的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施侣元	华中科技大学同济医学院公共卫生学院	79	1355	21.0	31.0
2	钱玲	中国疾病预防控制中心健康教育所	32	350	12.0	17.0
3	程茂金	华中科技大学同济医学院公共卫生学院	48	701	17.0	23.0