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摘要:
随着说话人识别技术的发展,实用有效的说话人识别系统越来越成为研究的重点.语音特征参数的鲁棒性直接影响一个说话人识别系统的具体性能,过去主要针对移动通信环境下存在信道失真的问题,研究差分倒谱的鲁棒性.文中则主要在加性白噪声环境下研究Mel倒谱参数、Mel差分倒谱参数的顽健性以及它们经过倒谱系数零均值化(CMN)处理后识别性能的改进.从仿真结果可以看出:在加性白噪声环境下,差分倒谱参数具有很好的鲁棒性;倒谱系数零均值化能有效的除去加性白噪声.
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文献信息
篇名 加性白噪声环境下语音特征参数鲁棒性的研究
来源期刊 南京邮电学院学报 学科 工学
关键词 鲁棒性 Mel倒谱参数 Mel差分倒谱 倒谱系数零均值化
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 3146字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5439.2005.05.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨震 南京邮电大学院长办公室 199 2651 30.0 44.0
2 孙林慧 南京邮电大学通信与信息工程学院 23 493 11.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
鲁棒性
Mel倒谱参数
Mel差分倒谱
倒谱系数零均值化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-5439
32-1772/TN
大16开
南京市亚芳新城区文苑路9号
1960
chi
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2234
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