短波信道下基于鲁棒语音特征参数的身份识别方法

• 作者: 刘康 王亨佳 翁呈祥 胡乔林
• 来源期刊: 空军预警学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 短波信道 语音特征参数 留数归一化 RASTA滤波
• 年，卷（期）: 2019,（4）
• 所属期刊栏目: 信息、情报与通信
• 页码范围: 281-286
• 页数: 6页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 5026字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-5839.2019.04.011

摘要

针对传统语音特征参数经短波信道传输后严重变形,导致语音身份识别性能下降的问题,提出一种基于线性加权梅尔倒谱系数(LWMFCC)的鲁棒短波语音身份识别方法.首先根据F比方法研究短波信道对线性预测系数(LPCC)和梅尔倒谱系数(MFCC)的影响情况,从声道频率响应的角度分析这两种特征参数变形的共性;然后结合留数归一法和线性预测方法估计语音功率谱,并将功率谱经过梅尔滤波、离散余弦转换和相对谱滤波后,提取出自适应补偿信道影响的特征LWMFCC;最后采用高斯混合模型实现身份识别.实验结果表明,该方法提取的特征对短波信道的影响具有稳健特性,能显著提高身份识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘康		5	0	0.0	0.0
2	胡乔林		7	9	2.0	2.0
3	翁呈祥		9	7	2.0	2.0
4	王亨佳		1	0	0.0	0.0