基于层间和层内相关性的局域自适应双变量收缩小波去噪

• 作者: 刘祝华 汪胜前 王忠华 邓承志 邹道文
• 来源期刊: 江西师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 去噪 双变量收缩 统计模型 层间和层内相关性
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TN713
• 字数: 1235字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5862.2005.01.011

摘要

图像小波系数存在很大的相关性.该文考虑到小波系数层间相关性,引入双变量概率分布模型.基于贝叶斯估计理论,得到了相应的非线性阈值函数(双变量收缩函数).基于小波系数层内相关性,利用双变量收缩作者提出了局域自适应收缩去噪算法.在实验中,将该文去噪结果与Donoho's hard thresholding、BayesShrink和HMT作了比较.实验结果显示该文算法能获得更好的去噪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪胜前	江西科技师范学院应用物理系	28	206	8.0	12.0
2	邹道文	江西科技师范学院应用物理系	18	100	6.0	8.0
3	邓承志		6	63	4.0	6.0
4	刘祝华		19	85	6.0	8.0
5	王忠华		3	7	1.0	2.0