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摘要:
对音高特征在说话人识别中的可分性问题进行了分析和实验研究.首先利用基音周期均值和方差的统计特性,绘制出话者音高特征空间分布图,从中看出音高特征在区分说话人个性方面的可行性,可在少量话者集合或初级识别中加以利用.实验表明,利用音高特征进行说话人识别具有明显的效果,在大量话者辨认时,利用它进行粗判可以有效减少后级识别范围,对提高系统响应效率有应用价值.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 音高特征在说话人识别中的可分性及应用研究
来源期刊 山东大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 说话人识别 音高特征 特征空间
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 56-58,79
页数 4页 分类号 TP912.3
字数 2875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3961.2005.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆小珊 山东大学信息科学与工程学院 9 58 4.0 7.0
2 田岚 山东大学信息科学与工程学院 31 236 9.0 14.0
3 王俊法 1 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
说话人识别
音高特征
特征空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东大学学报(工学版)
双月刊
1672-3961
37-1391/T
大16开
济南市经十路17923号
24-221
1956
chi
出版文献量(篇)
3095
总下载数(次)
14
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
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