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摘要:
提出了一种基于改进人工势场法进行动态环境的路径规划的方法.通过梯度逼近进行运动目标的搜索,解决了在实时路径规划中因环境的运动信息难以准确获取而造成的路径规划无法完成的问题.仿真结果验证了方法的有效性,能够较好的解决动态环境下特别是存在随机运动物体情况下移动机器人的路径规划问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 动态环境下基于改进人工势场的机器人实时路径规划仿真研究
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 人工势场模型 移动机器人 动态环境 路径规划
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 2415-2417
页数 3页 分类号 TP18
字数 1978字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀南 湖南大学智能自动化重点实验室 624 12897 53.0 86.0
2 张辉 湖南大学智能自动化重点实验室 124 1951 27.0 39.0
3 况菲 湖南大学智能自动化重点实验室 5 201 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
人工势场模型
移动机器人
动态环境
路径规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
总被引数(次)
209512
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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