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摘要:
目前移动机器人越来越多地被用于物流仓库中进行劳动力的解放.本文采用改进人工势场法代替传统的人工势场法进行动态路径规划,其中引用了A*算法的一些思路来弥补传统人工势场法容易形成局部最优解的不足.在实验室环境下,针对动态的障碍设计出一条更为快捷的避障路径.当障碍存在而可能使移动机器人掉入陷阱时,采用障碍连锁法将障碍连接,形成新的障碍,使得移动机器人顺利通过陷阱.
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文献信息
篇名 基于人工势场法的移动机器人动态路径规划
来源期刊 山东农业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 移动机器人 动态路径规划 A*算法 人工势场法
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 937-940
页数 4页 分类号 TP242.6
字数 2699字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-2324.2018.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖本贤 合肥工业大学电气工程与自动化学院 94 939 18.0 27.0
5 张希闻 合肥工业大学电气工程与自动化学院 2 23 2.0 2.0
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动态路径规划
A*算法
人工势场法
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山东农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2324
37-1132/S
大16开
山东泰安市岱宗大街61号农业大学学报编辑部
1955
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