Snake模型在乳腺肿瘤超声图像处理中的运用

• 作者: 余建国 王威琪 赵暖 陈亚青
• 来源期刊: 上海医学影像
• 关键词: 乳腺肿瘤 边缘提取 Snake模型 灰度分割
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 10-12
• 页数: 3页
• 字数: 2653字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-617X.2005.01.003

摘要

目的对乳腺超声图像中的肿瘤进行边缘提取.方法鉴于医学超声图像的信噪比较低,用经典的边缘提取算法无法得到较好的结果,因此,Snake模型作为一种基于高层信息的有效目标轮廓提取算法而引起广泛的关注.在原始的Snake模型的基础上,本文针对超声图像的特点对它进行了一些改进.结果从上海第六人民医院采集到乳腺超声图像15幅.在进行了灰度分割、形态滤波等一系列预处理后,将改进后的Snake模型运用到边缘提取中来,并在这15幅图像中得到了比较好的分割结果.结论改进后的Snake模型可以将乳腺超声图像中肿瘤的边缘较好地提取出来,为乳腺肿瘤计算机辅助诊断提供了重要依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王威琪	复旦大学电子工程系	137	879	15.0	19.0
2	赵暖	复旦大学电子工程系	6	53	4.0	6.0
3	陈亚青		1	11	1.0	1.0
4	余建国	复旦大学电子工程系	62	503	13.0	18.0