一种基于一类支持向量机的时序异常检测算法

• 作者: 王婉湘
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 时序数据 异常检测 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 55-57
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 字数: 3324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-7720.2005.01.018

摘要

提出一种基于一类支持向量机的时序异常检测算法.该算法通过投影相空间重构法将时序数据转换为向量,构造数据依赖的核函数来优化SVM对多噪声非线性时序数据的处理,最后用一类支持向量机进行异常检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王婉湘	华中科技大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0