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摘要:
如果背景中光线变化,那么视频图像分割将会变得比较困难.为了对光线变化的图像进行顺利侵害,提出了一种利用贝叶斯学习方法来进行视频图像分割的算法,即先在每个像素点处对不断变化的背景建模,同时计算每个像素点处的颜色直方图,再用这些直方图来表示该像素点处特征向量的概率分布,然后用贝叶斯学习方法来进行判断,以确定在光线缓慢或者突然变化的时候,每个像素点是属于前景还是属于背景.
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文献信息
篇名 基于贝叶斯学习的视频图像分割
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 视频图像分割 贝叶斯学习 复杂背景模型
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 学术论文与技术报告
研究方向 页码范围 1073-1078
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王林波 2 10 2.0 2.0
2 赵杰煜 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频图像分割
贝叶斯学习
复杂背景模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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