不同精度冗余数据的融合

• 作者: 付明玉 唐琎 张闻捷 蔡自兴 高琰
• 来源期刊: 自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据融合 加权平均 均匀分布 最小期望 蒙特卡洛法
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 934-942
• 页数: 9页
• 分类号: TP212
• 字数: 5352字
• 语种: 中文

摘要

针对融合误差的最大值和数学期望,提出了一个评判数据融合方法优劣的标准.随后,提出了一种新的数据融合方法,扩展加权平均法.当待融合数据为两个时,通过理论分析得到了计算融合参数的公式.当有更多的数据参与融合时,通过数值仿真得到了该方法的各个融合参数.该方法能解决最大似然估计法所难以解决的均匀分布数据的融合问题,且具有比包括最大似然估计法在内的其它三种有代表性的数据融合方法更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	付明玉	哈尔滨工程大学动力与核能工程学院	66	709	16.0	20.0
3	唐琎	中南大学信息科学与工程学院	49	899	14.0	29.0
7	张闻捷	中南大学信息科学与工程学院	6	23	3.0	4.0
8	高琰	中南大学信息科学与工程学院	15	371	8.0	15.0