基于小波神经网络的异步电机转速估计

• 作者: 王远波 郭冀岭 陆可
• 来源期刊: 自动化信息
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 转速估计 异步电机 无速度传感器矢量控制 非线性系统辨识 自适应能力 计算机仿真 关键问题 电机转速 BP算法 PID型 逼近能力 收敛速度 参数训练 自学习
• 年，卷（期）: zdhxx_2005,（6）
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 分类号: TP183

摘要

异步电机无速度传感器矢量控制的关键问题是转速估计，由于小波神经网络具有良好的自学习和自适应能力，广泛应用于非线性系统辨识，因此本文提出了利用小波神经网络来估计异步电机转速的方法，并提出了PID型BP算法，提高了参数训练的收敛速度和逼近能力。通过计算机仿真证实了该方法良好的估计效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭冀岭	西南交通大学电气工程学院	35	213	9.0	13.0
2	王远波	西南交通大学电气工程学院	28	102	7.0	9.0
3	陆可	西南交通大学电气工程学院	22	100	7.0	9.0