决策树在调查数据中的应用

• 作者: 张业鹏 徐巍 谭德荣
• 来源期刊: 山东理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 调查数据 过拟合
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 页码范围: 23-26
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2669字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2005.04.006

摘要

随着数据量的急剧增长,根据数据分布寻找规律,并据此进行分析决策,往往需要借助相应的数据挖掘工具,通过训练样例对其参数进行调整和逼近,以达到较好的预测及分析效果,为决策提供支持.利用机器学习中决策树的方法对一组网上民众调查数据进行了学习和预测,并对决策树进行了改进和效果分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭德荣	山东理工大学交通与车辆工程学院	103	544	14.0	16.0
2	张业鹏	湖北工业大学机械学院	32	226	8.0	14.0
3	徐巍	湖北工业大学机械学院	13	42	5.0	6.0