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摘要:
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基于神经网络的电站锅炉入炉煤粉含碳量在线测量研究
电站锅炉
静电法
入炉煤粉含碳量
BP神经网络
电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法
锅炉
神经网络
软测量
飞灰含碳量
基于信息融合的火电厂飞灰含碳量的软测量建模
信息融合
软测量
自适应加权融合
最小二乘支持向量机
飞灰含碳量
基于PSO-SVR的飞灰含碳量软测量研究
飞灰含碳量
支持向量回归
粒子群
软测量
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 基于图像法温度场测量及神经网络技术的电站锅炉飞灰含碳量在线监测
来源期刊 浙江能源 学科 工学
关键词 飞灰含碳量 神经网络技术 温度场测量 在线监测 电站锅炉 图像法 大型火力发电厂 经济性指标 静电除尘器 尾部烟气 燃煤锅炉 锅炉效率 安全运行 综合利用 煤粉粒度 配风方式 经验公式 炉内
年,卷(期) zjny_2005,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 44-46
页数 3页 分类号 TK229.66
字数 语种 中文
DOI
五维指标
传播情况
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引文网络
引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
飞灰含碳量
神经网络技术
温度场测量
在线监测
电站锅炉
图像法
大型火力发电厂
经济性指标
静电除尘器
尾部烟气
燃煤锅炉
锅炉效率
安全运行
综合利用
煤粉粒度
配风方式
经验公式
炉内
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江能源
双月刊
浙江省杭州市莫干山路583号
出版文献量(篇)
714
总下载数(次)
5
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