模糊神经网络的MRAC在环境试验箱控制中应用

• 作者: 张琳 王东亚 赵国材
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 自适应控制 环境试验箱
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 电气与计算机技术
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: TP273
• 字数: 1821字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.z1.048

摘要

针对环境试验箱具有非线性、时变性、强耦合性使得经典控制理论难以对其进行有效控制的问题,提出了以模糊神经网络构成间接模型参考自适应控制方案,以满足系统稳定性、实时性的设计要求.阐述了如何运用模糊神经网络构造间接模型参考自适应控制系统及如何对模糊神经网络构造的辩识器和控制器进行学习和训练.仿真结果表明,该智能控制系统具有很强的鲁棒性和控制复杂被控对象的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵国材	辽宁工程技术大学电气工程系	27	149	7.0	11.0
2	张琳	辽宁工程技术大学电气工程系	1	0	0.0	0.0
3	王东亚	辽宁工程技术大学电气工程系	2	2	1.0	1.0