基于独立分量分析的高光谱影像小目标提取研究

• 作者: 余旭初 刘德刚 路威
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 快速独立分量分析 偏斜 峰度 目标提取
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1071-1074
• 页数: 4页
• 分类号: P236
• 字数: 2840字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.12.010

摘要

借助快速独立分量分析(FICA)将高维数据中隐藏的目标信息集中投影到低维特征影像中,然后以峰度为特征度量指标选择特征影像,最后用以偏斜为指标的直方图分割方法提取小目标.实验证明,此算法精度较高,适用于对高光谱影像中的小目标进行提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	余旭初	信息工程大学测绘学院	92	837	15.0	26.0
2	路威	信息工程大学测绘学院	8	120	6.0	8.0
3	刘德刚	信息工程大学测绘学院	2	18	2.0	2.0