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摘要:
图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是一种基本的计算机视觉技术,最大类间方差法是一种较好的阈值分割方法.文章将改进的遗传算法分别结合一维和二维最大类间方差法对图像进行分割,提高了寻找阈值的速度.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的Otsu法在图像分割中的应用
来源期刊 沿海企业与科技 学科 数学
关键词 图像分割 遗传算法 最大类间方差法 MATLAB
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 技术与应用
研究方向 页码范围 160-161,158
页数 3页 分类号 O243
字数 3456字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7723.2005.08.086
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周绍光 河海大学土木学院 58 368 11.0 15.0
2 马文 河海大学土木学院 7 135 6.0 7.0
3 丁慧珍 河海大学土木学院 2 27 2.0 2.0
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
遗传算法
最大类间方差法
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沿海企业与科技
双月刊
1007-7723
45-1227/N
大16开
广西南宁市新竹路5号广西社科院大楼607、613室
48-86
1996
chi
出版文献量(篇)
8584
总下载数(次)
20
总被引数(次)
26976
论文1v1指导