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BP神经网络在胶料性能预测中的应用
BP神经网络在胶料性能预测中的应用
作者:
戴彩云
方庆红
曹大力
王惠华
路金林
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
神经网络
SBR
胶料性能预测
摘要:
根据BP神经网络原理,以SBR中的几种配料用量为输入变量,对应的胶料拉伸强度、拉断伸长率、撕裂强度和t90为输出变量,建立神经网络分析预报模型.通过选定合适的参数,利用已有的试验结果对模型进行训练.模型的预测结果与试验结果一致.
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文献信息
篇名
BP神经网络在胶料性能预测中的应用
来源期刊
橡胶工业
学科
工学
关键词
神经网络
SBR
胶料性能预测
年,卷(期)
2005,(4)
所属期刊栏目
应用理论
研究方向
页码范围
205-209
页数
5页
分类号
TQ330.7
字数
3045字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-890X.2005.04.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
曹大力
沈阳化工学院材料科学与工程学院
31
327
8.0
17.0
2
方庆红
沈阳化工学院材料科学与工程学院
118
605
12.0
17.0
3
王惠华
沈阳化工学院材料科学与工程学院
3
6
2.0
2.0
4
戴彩云
沈阳化工学院材料科学与工程学院
7
48
3.0
6.0
5
路金林
沈阳化工学院材料科学与工程学院
10
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2018(1)
引证文献(0)
二级引证文献(1)
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节点文献
神经网络
SBR
胶料性能预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
橡胶工业
主办单位:
北京橡胶工业研究设计院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-890X
CN:
11-1812/TQ
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区阜石路甲19号
邮发代号:
2-380
创刊时间:
1953
语种:
chi
出版文献量(篇)
4612
总下载数(次)
5
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