BP神经网络在胶料性能预测中的应用

• 作者: 戴彩云 方庆红 曹大力 王惠华 路金林
• 来源期刊: 橡胶工业
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 SBR 胶料性能预测
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 应用理论
• 页码范围: 205-209
• 页数: 5页
• 分类号: TQ330.7
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-890X.2005.04.003

摘要

根据BP神经网络原理,以SBR中的几种配料用量为输入变量,对应的胶料拉伸强度、拉断伸长率、撕裂强度和t90为输出变量,建立神经网络分析预报模型.通过选定合适的参数,利用已有的试验结果对模型进行训练.模型的预测结果与试验结果一致.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹大力	沈阳化工学院材料科学与工程学院	31	327	8.0	17.0
2	方庆红	沈阳化工学院材料科学与工程学院	118	605	12.0	17.0
3	王惠华	沈阳化工学院材料科学与工程学院	3	6	2.0	2.0
4	戴彩云	沈阳化工学院材料科学与工程学院	7	48	3.0	6.0
5	路金林	沈阳化工学院材料科学与工程学院	10	61	3.0	7.0