基于纹理特征和支持向量机的玉米病害的识别

• 作者: 唐晓明 王滨 田有文
• 来源期刊: 沈阳农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 支持向量机 玉米病害 纹理特征 色度矩
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 730-732
• 页数: 3页
• 分类号: S435.131
• 字数: 2236字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1700.2005.06.022

摘要

针对玉米病害叶片彩色纹理图像的特点,提出一种将支持向量机和色度矩分析应用于玉米病害识别的方法.首先利用色度矩提取玉米病害叶片纹理图像的特征向量,然后将支持向量机分类方法应用于病害的识别.玉米病害纹理图像识别实验结果表明:支持向量机分类方法对于病害分类训练样本较少时,具有良好的分类能力和泛化能力,适合于玉米病害的分类.不同分类核函数的相互比较分析表明,径向基核函数最适合于玉米病害的分类识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田有文	沈阳农业大学信息与电气工程学院	68	945	17.0	29.0
2	王滨	沈阳农业大学信息与电气工程学院	6	178	3.0	6.0
3	唐晓明	沈阳农业大学信息与电气工程学院	3	71	3.0	3.0