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摘要:
在利用模糊C均值算法(FCM)对磁共振图像进行分割的基础上,提出了一种改进的模糊分割技术.实验结果表明,该方法与FCM算法相比,不仅能够更为准确地分割出人脑组织中的各个部分,同时运行速度也有明显提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于改进的模糊C均值算法的MR图像分割
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 磁共振图像 模糊C均值 分割
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 算法
研究方向 页码范围 97-99
页数 3页 分类号 TP3
字数 2496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2005.07.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张尤赛 华东船舶工业学院电子与信息系 10 284 6.0 10.0
2 孟谨 华东船舶工业学院电子与信息系 3 23 3.0 3.0
传播情况
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
磁共振图像
模糊C均值
分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
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