基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
中国的供热系统运行调节中普遍存在由于系统本身的热惯性等因素导致供热量不能实时跟随需求量调整的问题.将小波网络引入热力过程优化运行,通过综合分析系统运行数据间关系,识别供热系统复杂非线性动态特性,建立区域供热系统热负荷小波预测模型.仿真实验表明,该方法在网络规模和预测精度上优于常规多层前馈神经网络.实际运行预测结果表明,该方法辨识精度高,实时性强.
推荐文章
基于ARMAX模型的集中供热系统负荷预测研究
扩展自回归滑动平衡模型
集中供热
负荷预测
最小二乘法
时间序列
基于小波支持向量回归的电力系统负荷预测
电力负荷
小波支持向量回归
短期预测
混沌动力系统
基于天气预报的集中供热系统短期热负荷预测
短期热负荷
神经网络
Matlab平台
API接口
天气预报
基于气象因素的集中供热系统热负荷预测研究
集中供热系统
热负荷
气象因素
多元回归
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于小波网模型的区域供热系统负荷预测
来源期刊 清华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 区域供热 小波分析 小波网络
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 热能工程
研究方向 页码范围 708-710
页数 3页 分类号 TU995
字数 2329字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-0054.2005.05.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马涛 清华大学热能工程系 16 122 4.0 10.0
2 徐向东 清华大学热能工程系 63 1068 20.0 30.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (36)
同被引文献  (36)
二级引证文献  (104)
1995(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2005(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2006(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2008(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2009(7)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(3)
2010(14)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(8)
2011(3)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(1)
2012(7)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(4)
2013(9)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(6)
2014(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2015(19)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(15)
2016(12)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(10)
2017(18)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(15)
2018(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
2019(16)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(15)
2020(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
区域供热
小波分析
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
月刊
1000-0054
11-2223/N
大16开
北京市海淀区清华园清华大学
2-90
1915
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导