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基于小波网模型的区域供热系统负荷预测
基于小波网模型的区域供热系统负荷预测
作者:
徐向东
马涛
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
区域供热
小波分析
小波网络
摘要:
中国的供热系统运行调节中普遍存在由于系统本身的热惯性等因素导致供热量不能实时跟随需求量调整的问题.将小波网络引入热力过程优化运行,通过综合分析系统运行数据间关系,识别供热系统复杂非线性动态特性,建立区域供热系统热负荷小波预测模型.仿真实验表明,该方法在网络规模和预测精度上优于常规多层前馈神经网络.实际运行预测结果表明,该方法辨识精度高,实时性强.
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于小波网模型的区域供热系统负荷预测
来源期刊
清华大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
区域供热
小波分析
小波网络
年,卷(期)
2005,(5)
所属期刊栏目
热能工程
研究方向
页码范围
708-710
页数
3页
分类号
TU995
字数
2329字
语种
中文
DOI
10.3321/j.issn:1000-0054.2005.05.034
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
马涛
清华大学热能工程系
16
122
4.0
10.0
2
徐向东
清华大学热能工程系
63
1068
20.0
30.0
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
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节点文献
区域供热
小波分析
小波网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
清华大学学报(自然科学版)
主办单位:
清华大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-0054
CN:
11-2223/N
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华园清华大学
邮发代号:
2-90
创刊时间:
1915
语种:
chi
出版文献量(篇)
7846
总下载数(次)
26
总被引数(次)
132043
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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