基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律

• 作者: 葛安林 谭晶星 阴晓峰 雷雨龙
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络 发动机模型 换挡规律 动态三参数 自动变速器
• 年，卷（期）: 2005,（11）
• 所属期刊栏目: 工程技术应用
• 页码范围: 174-178
• 页数: 5页
• 分类号: U463
• 字数: 2256字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0577-6686.2005.11.031

摘要

精确的发动机动态模型是制定换挡规律并实现车辆动力传动系统最佳匹配的基础.采用神经网络辨识的方法建立发动机动态转矩和油耗模型;并在此基础上提出基于该模型的动态三参数换挡规律计算方法.该方法在AMT样车开发中的应用表明:与两参数换挡规律相比,基于神经网络发动机模型的动态三参数换挡规律可使自动变速汽车具有更好的动力性和燃油经济性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛安林	吉林大学汽车工程学院	71	2544	30.0	48.0
2	雷雨龙	吉林大学汽车工程学院	41	604	17.0	23.0
3	阴晓峰	西华大学交通与汽车工程学院	23	249	7.0	15.0
4	谭晶星	西华大学交通与汽车工程学院	13	143	6.0	11.0