水库来水量预测的进化神经网络法

• 作者: 吴雷 宋志强 崔远来 沈细中 王骆喜 马吉刚
• 来源期刊: 中国农村水利水电
• 学科: 工学
• 关键词: 水库来水 预测 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水资源
• 页码范围: 35-37
• 页数: 3页
• 分类号: TV123
• 字数: 3941字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2284.2005.02.013

摘要

利用遗传算法的全局空间寻优功能和BP网络映射能力强的优点,用遗传算法确定最优网络结构,建立了水库来水量预测进化神经网络(简称GA-ANN)模型,据此预测水库来水量.实例分析表明,该模型克服了BP网络输入层、隐含层节点确定的盲目性,适应性强,精度高,可用于水库来水量预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈细中	武汉大学水利水电学院	13	161	7.0	12.0
2	崔远来	武汉大学水利水电学院	174	3400	31.0	49.0
3	马吉刚	武汉大学水利水电学院	6	44	4.0	6.0
4	宋志强		1	14	1.0	1.0
5	王骆喜		1	14	1.0	1.0
6	吴雷		1	14	1.0	1.0