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摘要:
本书全面介绍了机器视觉,提供了所有必须的理论工具,说明了这些理论工具怎样在实际的图像处理与机器视觉系统中的应用,特点是包括了许多计算机练习(这些练习对透彻理解实用图像处理算法很有帮助)。作者从对数学原理的复习开始,然后讨论了图像处理中的关键问题,例如图像的描述与表征、边缘检测、特征抽取、分段、纹理与形状等。本书注重应用,两个再现的主题是一致性(这是解决机器视觉问题主要的基本原理结构)和优化(用于实现这些方法的数学工具)。
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文献信息
篇名 机器视觉
来源期刊 国外科技新书评介 学科 工学
关键词 机器视觉系统 图像处理算法 数学工具 多计算机 数学原理 关键问题 边缘检测 特征抽取 原理结构
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 17-18
页数 2页 分类号 TP242.62
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉系统
图像处理算法
数学工具
多计算机
数学原理
关键问题
边缘检测
特征抽取
原理结构
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
国外科技新书评介
月刊
北京市海淀区中关村北四环西路33号
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