基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出发动机怠速控制的神经网络方法,给出了RBF神经网络模型,并将带遗忘因子的梯度下降法应用于RBF神经网络的参数调整.利用RBF神经网络良好的非线性映射能力,通过对发动机转速及转速变化率映射,得到步进电机相应驱动信号,从而实现怠速控制.实验结果表明,神经网络控制响应快、鲁棒性强,可有效提高发动机怠速品质,改善发动机的性能指标.
推荐文章
基于神经网络的电控发动机怠速不稳定的故障识别方法
电控发动机
怠速不稳
神经网络
故障识别
电控发动机怠速抖动分析
电控发动机
怠速抖动
扭矩不均匀
解决方法
基于PNN神经网络的电控发动机故障诊断
PNN神经网络
发动机
电控系统
故障诊断
基于BP神经网络的电控发动机故障诊断
汽车发动机
电控系统
BP神经网络
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电控发动机怠速RBF神经网络控制
来源期刊 农业机械学报 学科 工学
关键词 发动机 怠速控制 径向基函数 神经网络
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 能源动力与车辆工程
研究方向 页码范围 20-22,12
页数 4页 分类号 TK414.3+2
字数 1700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1298.2005.08.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵芙生 南京师范大学电气与自动化工程学院 30 167 8.0 12.0
2 张金龙 南京师范大学电气与自动化工程学院 66 447 11.0 18.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (22)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (17)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (16)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2006(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2008(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2009(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2012(3)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(2)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
发动机
怠速控制
径向基函数
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业机械学报
月刊
1000-1298
11-1964/S
大16开
北京德外北沙滩1号6信箱
2-363
1957
chi
出版文献量(篇)
11867
总下载数(次)
31
总被引数(次)
174483
论文1v1指导