具有重构功能的基于RBF神经网络直接自适应飞控系统

• 作者: 朱铁夫 李明 邓建华
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 鲁棒 自适应控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 311-315
• 页数: 5页
• 分类号: V212.1|V249.1
• 字数: 3969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2005.03.008

摘要

反馈线性化方法鲁棒性研究一直是近些年来的研究热点.针对基于反馈线性化方法的鲁棒控制,提出了一种将反馈线性化和RBF神经网络直接自适应控制相结合的综合控制方法,利用李亚普诺夫稳定性定理推导了神经网络权值的自适应规律,保证了闭环系统的稳定性.该方法应用于某型号飞机舵面故障状态仿真,结果表明RBF神经网络自适应控制方法补偿作用显著,相当于系统具有一定的重构功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓建华	西北工业大学航空学院	39	191	7.0	11.0
2	李明	西北工业大学航空学院	22	116	6.0	9.0
3	朱铁夫	西北工业大学航空学院	9	60	4.0	7.0