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摘要:
基于三层BP网络的PID的整定控制器,将输出层神经元输出状态对应于PID控制器的比例、积分、微分参数.先确定输入层和隐含层节点数、给出各层权值初值、选定学习速率和动量因子、学习参数等,再计算采样时刻误差、各层神经元的输入输出、PID控制器输出.通过神经网络的自学习、实现PID控制参数的自适应调整.仿真表明该神经PID控制器在三参数自调整、控制量变化、减小误差等方面具有优势.
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文献信息
篇名 基于BP网络的PID整定控制
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 BP网络 整定 PID控制器 神经PID控制器
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 测控技术
研究方向 页码范围 71-72
页数 2页 分类号 TP183
字数 907字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2005.05.036
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈玉芳 西南科技大学计算机学院 6 20 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
BP网络
整定
PID控制器
神经PID控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28636
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