基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法

• 作者: 刘勃 周荷琴 魏铭旭
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通系统 车辆检测 RGB颜色空间 运动跟踪
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 187-191
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.02.009

摘要

在城市交通流量视频检测系统中,夜间车辆检测一直是个难题.传统的方法都是基于形态学算子,通过检测车头灯来检测车辆,这种方法运算量较大,而且受环境光线影响比较大,为此,提出了一种基于颜色和运动信息的夜间车辆检测方法.该方法首先利用颜色信息在图像中检测出车辆尾灯,并对车辆尾灯进行连续的跟踪;然后利用运动信息和先验知识对车辆尾灯进行匹配;最后统计出交通流量.实验结果表明,该算法可以准确的检测出夜间正常行驶的车辆,并且能够适应雨天等复杂天气条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘勃	中国科学技术大学自动化系	25	410	8.0	20.0
2	魏铭旭	中国科学技术大学自动化系	6	168	4.0	6.0
3	周荷琴	中国科学技术大学自动化系	104	1440	17.0	34.0