多时滞Hopfield神经网络的鲁棒稳定性及吸引域的估计

• 作者: 季策 张化光
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: Hopfield神经网络 多时滞 参数摄动 鲁棒稳定性 吸引域
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 538-542
• 页数: 5页
• 分类号: TP183
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2005.04.005

摘要

通过构造适当的Lyapunov泛函及扇区条件,对一类具有参数摄动的多时滞Hopfield神经网络模型的鲁棒稳定性进行了分析,给出了平衡点渐近稳定的充分条件.利用矩阵范数的定义及性质,得到了一个以范数形式表示的推论,并提供了一种估计网络渐近稳定平衡点吸引域的方法.仿真结果进一步证明了结论的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张化光	东北大学信息科学与工程学院	248	3178	31.0	43.0
2	季策	东北大学信息科学与工程学院	35	205	9.0	12.0