利用决策树和聚类理论对XML文档数据挖掘的研究

• 作者: 刘亚辉 彭玉楼
• 来源期刊: 株洲工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 聚类 XML文档
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 基础理论
• 页码范围: 29-31
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.131
• 字数: 2389字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2005.04.008

摘要

Extcnsible Markup Language即"可扩展的标置语言"(简记为XML)的出现,为基于Web的数据挖掘带来了便利,开发人员能够用XML的格式标记交换数据.充分利用XML的优点,提供一种利用决策树ID3修正算法和聚类的方法,对XML文档信息进行挖掘,并结合实例说明这种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭玉楼		15	236	8.0	15.0
2	刘亚辉		14	63	4.0	7.0