多表情源的人脸表情合成技术

• 作者: 张振跃 李旭东
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情合成 表情动画 图像变形
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与计算机动画
• 页码范围: 93-98
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1003-9775.2005.01.014

摘要

提出了基于一个局部约束偏移和相对偏移技术的图像变形方法,用于人脸表情合成.该方法可以自动克服目前表情合成方法的非特征区域的形变,并与脸型外观相匹配.在此基础上,提出了基于多表情源的人脸表情合成技术.从人脸图像划分出三个主要表现表情的区域,并对每个区域根据多个表情源的加权平均的相对偏移量进行图像局部变形,最后利用加权平均的表情比图像加强表情.实验结果表明,用该方法得到的人脸表情自然逼真,更为重要的是,通过调节权向量的取值,可以取得不同模式的表情,丰富了表情表现的内涵.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张振跃	浙江大学数学系	13	164	7.0	12.0
2	李旭东	浙江大学数学系	4	54	4.0	4.0