基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度研究

• 作者: 丁德馨 张志军 王云刚
• 来源期刊: 采矿技术
• 关键词: 神经模糊推理 导水裂缝 "三下"采矿
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 安全环保与灾害防治
• 页码范围: 15-18
• 页数: 4页
• 字数: 3384字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-2900.2005.01.008

摘要

自适应神经模糊推理方法具有收敛速度快,拟合能力强,预测精度高,训练结果唯一等优点,已成功应用于边坡反演设计和开采沉陷预测.本文将其应用于康家湾矿Ⅲ-1号矿体14采场的导水裂缝带高度的预测,结果表明,基于自适应神经模糊推理的导水裂缝带高度预测结果与实际情况相吻合,取得了满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁德馨	南华大学建筑工程与资源环境学院	225	2175	22.0	34.0
2	张志军	南华大学建筑工程与资源环境学院	84	683	14.0	22.0
3	王云刚	南华大学建筑工程与资源环境学院	1	8	1.0	1.0