一种基于正则化技术的超分辨影像重建方法

• 作者: 张良培 李平湘 沈焕锋
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率 影像重建 正则化
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 436-440
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 3662字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.04.007

摘要

超分辨率影像重建已经成为近年来人们广泛研究的热点,利用超分辨率重建技术,可以得到分辨率高于原始影像的重建影像.为此,提出了一个利用多幅具有亚像素位移的低分辨率欠采样影像重建一幅高分辨影像的超分辨率重建方法.该方法利用正则化技术,通过迭代运算解求重建影像的最优解.在迭代过程中,得到的重建影像用于求解下一次迭代的正则化参数,不断的循环迭代,最后求解出重建影像的最优解.对Lena影像进行了处理,并用PSNR影像评价方法对重建影像进行了定量评价.实验结果证明,该方法能较大限度地减弱噪声对重建结果的影响,当重建比率较大时,仍可得到高质量的高分辨率重建影像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈焕锋	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	52	464	12.0	19.0
2	张良培	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	127	2239	28.0	40.0
3	李平湘	武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室	105	1890	24.0	38.0