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摘要:
使用季节ARIMA模型对交通流进行建模及预报为高速公路交通状况分析、道路设施建设、公路效益评价及控制策略设计等提供了一种可靠的方法和途径.介绍了具有周期的季节ARIMA模型的一般表达方式,并提供了使用这一模型进行建模和预报的一般过程.最后以某高速公路的实测数据为例,进行实证分析,得到了72步的长期预报结果,其相对误差为0.13.
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文献信息
篇名 交通流的季节ARIMA模型与预报
来源期刊 天津大学学报 学科 交通运输
关键词 交通流 季节ARIMA模型 预报
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 系统工程
研究方向 页码范围 838-841
页数 4页 分类号 U49L|O212.1
字数 3161字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0493-2137.2005.09.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘嘉焜 天津大学理学院 31 310 10.0 17.0
2 张辉 天津大学管理学院 18 98 6.0 9.0
6 柳湘月 天津大学理学院 3 60 3.0 3.0
7 郭晓泽 1 28 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
交通流
季节ARIMA模型
预报
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津大学学报
月刊
0493-2137
12-1127/N
天津大学青年公寓B座414室
chi
出版文献量(篇)
4671
总下载数(次)
14
总被引数(次)
48018
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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