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摘要:
演化算法已在传统的静态优化领域显示了惊人的能力,但非静态优化问题更接近于我们的生活.如何将演化算法应用于非静态优化是当前的一个研究热点.本文讨论了几种算法,并提出了一种基于传统演化算法的新算法(MEAP).这种新算法可以及时得知环境的改变并进行预处理,从而让种群有更多的机会产生优解.测试结果表明,该算法有优良的性能.
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文献信息
篇名 解决非静态优化问题的MEAP算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 演化算法 非静态优化 MEAP 函数优化
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 73-75,80
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 4065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2005.08.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李元香 武汉大学软件工程国家重点实验室 148 1685 22.0 34.0
2 郑波尽 武汉大学软件工程国家重点实验室 6 96 5.0 6.0
3 吴漫川 武汉大学软件工程国家重点实验室 2 19 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
演化算法
非静态优化
MEAP
函数优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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