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摘要:
软件质量预测建模技术是软件质量评价体系中的关键技术,它能够对用户所关心的软件质量特性进行评价.预测模型常常用来发现度量数据和质量要素两者之间的关系,但二者的关系常常复杂而非线性,传统的建模方法受到限制,而人工神经网络技术是一种对非线性关系的建模方法.
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文献信息
篇名 人工神经网络在软件质量预测中的应用
来源期刊 信息技术与标准化 学科 工学
关键词 软件质量预测模型 软件度量 质量评测 人工神经网络
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 软件工程与标准化
研究方向 页码范围 41-43
页数 3页 分类号 TP3
字数 3301字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-539X.2005.11.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 景疆 南京邮电大学计算机与科学学院 2 14 2.0 2.0
2 杨俊 南京邮电大学计算机与科学学院 7 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
软件质量预测模型
软件度量
质量评测
人工神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与标准化
月刊
1671-539X
11-4753/TN
大16开
北京市亦庄经济技术开发区同济南路8号
82-452
1959
chi
出版文献量(篇)
4638
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23
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