改进的基于粗糙集的图像平滑

• 作者: 刘勍 吕振肃 魏弘博
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集理论 图像平滑 噪声滤除 选择式掩模法
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 834-837
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3541字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2005.07.004

摘要

为了取得更好的图像平滑效果,研究了一个改进的基于粗糙集理论的图像平滑方法,即以传统的选择式掩模平滑处理方法的思路为基础,给出了改进的基于粗集理论的图像平滑的具体实现方法.该方法首先通过像素点的RS近似相似度来判断像素所属的掩模,然后对图像进行平滑处理.该方法在完成去除噪声功能的同时,不仅较好地保持了细节,而且增加了图像的对比度,试验结果表明,该方法较传统的预处理方法处理的图像,质量上有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕振肃	兰州大学信息科学与工程学院	58	1662	15.0	40.0
3	刘勍	兰州大学信息科学与工程学院	6	187	4.0	6.0
4	魏弘博	兰州大学信息科学与工程学院	3	176	2.0	3.0