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摘要:
文本分类是处理与组织文本数据的一项重要技术,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程。本文建立的朴素贝叶斯分类器,是在已知类别的训练集的基础上,通过分析训练数据样本,产生关于类别的精确描述,用于对其它数据进行分类和预测。
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文献信息
篇名 设计贝叶斯分类器文本分类系统
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 文本分类 朴素贝叶斯分类器
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-59
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雪峰 南京林业大学信息技术学院计算机系 11 43 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
朴素贝叶斯分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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