主动磁轴承的神经网络辨识研究

• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主动磁轴承 非线性系统 系统辨识 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 689-692
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2580字
• 语种: 中文

摘要

简述了主动磁轴承的工作原理及数学模型,在传统系统辨识的基础上提出了基于BP神经网络的非线性辨识方案.通过闭环控制使转子稳定悬浮,并在控制器的输出信号中加入随机噪声,以使系统被充分激励.按照10 kHz的采样频率对磁轴承的I/O数据进行采样,以用于磁轴承特性的辨识.对某单自由度磁轴承的仿真表明,神经网络模型能够以很高的精度逼近磁轴承的输入输出数据,且对不同的输入信号有较好的泛化能力,验证了所提方案的有效性.