GA-BP和GA-RBF网络在结构损伤分析的比较

• 作者: 王峰 谈怀江
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 结构损伤 神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 158-160
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2904字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.08.051

摘要

引出了当人工神经网络算法解决结构工程实践问题时,网络结构本身所面临缺陷.描述了人工神经网络和遗传算法的概念,以及二者的长处和关系,从理论和实例上说明了运用遗传算法优化和改进神经网络结构可行性,从而结合二者的长处解决工程实践问题.详细阐述了如何利用遗传算法优化或改进BP网络模型和RBF网络模型,以及如何利用遗传优化BP网络和遗传优化RBF网络模型分析结构损伤,从而比较遗传BP网络和RBF网络在结构损伤分析方面的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王峰		2	12	2.0	2.0
2	谈怀江	武汉理工大学计算机学院	3	34	3.0	3.0