基于Rough集的居民地属性知识约简与结构化选取

• 作者: 何宗宜 宋鹰 粟卫民
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: Rough集 知识约简 自动综合 居民地 结构化选取
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 329-332
• 页数: 4页
• 分类号: P208|P283.1
• 字数: 2364字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.04.012

摘要

基于Rough集理论提出了居民地属性知识约简及其结构化选取的方法.该方法充分利用Rough集理论具有较强知识挖掘能力的特点,定量分析居民地选取中条件属性的重要性,简化属性知识,并以此为基础计算每个居民地的重要性,实现居民地的结构化选取.实例证明,该方法能够从数据库中挖掘出相关知识,具有较强的自适应能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何宗宜	武汉大学资源与环境科学学院	77	795	16.0	22.0
5	宋鹰	武汉大学资源与环境科学学院	8	36	3.0	6.0
9	粟卫民	武汉大学资源与环境科学学院	2	23	2.0	2.0