基于神经网络的实时专家控制系统及其PTA工业应用

• 作者: 杜文莉 钱锋
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 实时专家控制系统 神经网络模型 知识自动获取 分级递阶搜索 多变量控制
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 694-697
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 4126字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.06.021

摘要

以精对苯二甲酸结晶过程为研究对象,提出一种基于神经网络模型的实时专家控制系统.该方法利用神经网络建模技术获取对象的机理知识,通过对影响模型特性的多个变量进行分析,自动得到常规专家控制系统难于获取的定性、定量知识,并按分级递阶的启发式搜索机制,实现了对工业过程对象的实时控制.实际应用表明:该方法不但克服了以往专家系统知识获取的瓶颈,而且有效实现了人机对话的功能,便于现场操作和更改专家知识库,为化工过程的多变量控制提供了新的思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱锋	华东理工大学自动化研究所	223	3004	26.0	44.0
2	杜文莉	华东理工大学自动化研究所	46	449	11.0	20.0