基于BP网络的橡胶配方优选问题研究

• 作者: 彭斯俊 杜伟伟 陈正旭
• 来源期刊: 武汉理工大学学报（信息与管理工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 BP网络 橡胶配方
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 自动化技术
• 页码范围: 34-36
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1842字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2005.03.010

摘要

采用主成分分析法,提取影响橡胶性能的主要因素,再利用BP神经网络建立橡胶配方中填料对胶料性能影响的模型.研究结果表明,用该方法处理后的样本数据输入网络,网络结构得到简化,训练时间减少,提高了预测效率和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭斯俊	武汉理工大学理学院	17	145	6.0	11.0
2	陈正旭	武汉理工大学理学院	8	11	3.0	3.0
3	杜伟伟	武汉理工大学理学院	3	7	2.0	2.0