FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用

• 作者: 丁友东 杜晓凤
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 选择性集成 Floating Search 人脸检测
• 年，卷（期）: 2005,（z1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及神经网络
• 页码范围: 386-388
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0530.2005.z1.098

摘要

神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将FloatBag方法应用于多角度人脸检测中.实验证明,这种方法优于一般的神经网络集成方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁友东	上海大学计算机学院	86	368	11.0	13.0
2	杜晓凤	上海大学计算机学院	1	1	1.0	1.0