一种改进的模糊支持向量机的人脸识别方法

• 作者: 宋晓宁 束鑫
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊支持向量机 人脸识别 特征抽取 区域分析
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 智能与算法
• 页码范围: 23-25,28
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3642字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.03.008

摘要

文中在样本区域性分析的基础上,将模糊支持向量机(Fuzzy Support Vector Machine,FSVM)、三叉决策树以及最近邻分类相结合并应用于人脸识别.在ORL人脸库上的实验结果表明,用该分类器算法进行人脸识别比单独使用模糊支持向量机具有更快的速度和更高的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋晓宁	江苏科技大学电子信息学院	33	123	6.0	9.0
2	束鑫	江苏科技大学电子信息学院	30	82	5.0	7.0