小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的应用研究

• 作者: 吴学森 张娜 王洁贞
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 小波分析 季节性时间序列 预测
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 医学数学模型探讨
• 页码范围: 196-198
• 页数: 3页
• 分类号: R311
• 字数: 3331字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2005.03.002

摘要

为探讨小波分析在建立季节性趋势时间序列预测模型中的作用,提高预测精度,研究选择Meyer小波作3层分解与重构,分离出时间序列中的趋势项、周期项和随机项并分别建模.与Box-Jenkins模型相比较,验证该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张娜	山东大学公共卫生学院卫生统计教研室	175	1078	16.0	25.0
2	王洁贞	山东大学公共卫生学院卫生统计教研室	90	883	14.0	22.0
3	吴学森		3	15	2.0	3.0